当过程可以自动化和系统优化时,技术操作和驱动它的软件可以显著地提高生产力和效率. 工作流, 数据管理, 以及跨企业协作的能力都受益于技术操作软件,这些软件被开发成将IT功能与业务目标紧密结合.
来完成这一切, 软件概念需要从构思到实际的产品或服务,并准备好生产和运营. 这就是力争团队的切入点——我们的专家可以帮助您将想法转化为模型,将模型转化为产品,从而实现可靠和可重复的生产, 使用自动化过程和质量保证.
我们的技术运营和自动化服务包括:
通过将操作功能整合到开发过程的每一步(从设计到测试再到生产),同时确保正确地访问发布到环境,我们可以更快、更经济地实现软件概念. 我们创建了可重复的过程,使开发人员能够更容易地测试和发布代码,这样他们就可以专注于编码,而不是处理环境和构建问题. 我们甚至收集度量标准,以便您了解开发团队的执行情况以及他们是否在最后期限前完成任务.
我们将DevOps流程提升到了一个新的层次,从而为其增加了更多的商业价值. 我们的开发团队将机器学习集成到设计模型中,然后开发并实现自动化生产流程,以可靠地大规模生产一致的最终产品. 我们还将帮助操作新开发的ML模型,并创建所需的工具,以持续培训和部署ML模型作为服务(MaaS),以优化其他系统的使用.
软件测试对于质量保证来说是一个挑战. 我们的QA专家可以帮助确保您的产品的质量,通过全自动测试过程,可以包括单元, 回归, 和负载和性能测试, 举几个例子.
我们可以设置广泛的自动化应用程序和性能监视警报,让您了解应用程序错误率, 网络经济放缓, 服务器CPU使用率, 或者您需要评估IT生态系统的健康状况并最小化昂贵的停机时间的任何其他关键指标. 我们将把它合并到您的IT流程中,以便您可以在定义的sla中出现问题时对其进行处理.
我们的DevOps工程师可以通过编写生态系统的任何或所有元素的脚本来自动化您的IT环境,从而更好地管理配置,并为操作和开发提供灵活性和敏捷性. 因为所有网络配置都在代码中(基础设施即代码), 您可以自动管理和提供基础设施,而不是使用低效的、容易出现可重复性问题的手动流程,并创建模拟生产的环境来支持bug修复或灾难.